Reclassification queries in a geographical data warehouse
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Universidad del Zulia
Resumen
Descripción
A data warehouse is a specialized database designed to support decision-making and is usually modeled using a multidimensional view of data. A multidimensional model includes dimensions that are composed of levels. The levels of a dimension are organized in a hierarchy, e.g., salespersons are grouped into stores. Throughout its lifespan a member (instance) of a level can be associated with several members of a higher level of the hierarchy, e.g., the salespersons can rotate between the stores. This succession of associations enables the formulation of queries such as: “How much did a salesperson sell in his n-th season (stay) in the store X?” In this paper, we enrich this type of query, known as season queries, with spatial features. This enhancement enables the formulation of queries such as: “How much did a salesperson sell in his n-th season in a given geographic region?” (A spatial query window that contains a set of stores.) In order to facilitate their formulation, we propose and incorporate an operator into a multidimensional query language to demonstrate their feasibility of implementation.
Una bodega de datos es una base de datos especialmente diseñada para soportar la toma de decisiones y es usualmente modelada en forma multidimensional. Un modelo multidimensional posee dimensiones las cuales se componen de niveles. Los niveles de una dimensión se organizan jerárquicamente, e.g., los vendedores se agrupan en tiendas. A través de su existencia un miembro (instancia) de un nivel se puede asociar con varios miembros pertenecientes a un nivel superior en la jerarquía, e.g., los vendedores pueden rotar entre las tiendas. Esta sucesión de asociaciones posibilita la formulación de consultas como: “Cuánto vendió un vendedor en su enésima temporada (estadía) en la tienda X?” En este artículo, se enriquece este tipo de consultas, conocidas como consultas de temporadas, con aspectos espaciales. Esta mejora posibilita la formulación de consultas como: “Cuánto vendió un vendedor en su enésima temporada (estadía) en una región geográfica” (Una región espacial que cubre un conjunto de tiendas.) Para facilitar su formulación, se propone e incorpora un operador en un lenguaje de consulta multidimensional para demostrar la viabilidad de su implementación.
Una bodega de datos es una base de datos especialmente diseñada para soportar la toma de decisiones y es usualmente modelada en forma multidimensional. Un modelo multidimensional posee dimensiones las cuales se componen de niveles. Los niveles de una dimensión se organizan jerárquicamente, e.g., los vendedores se agrupan en tiendas. A través de su existencia un miembro (instancia) de un nivel se puede asociar con varios miembros pertenecientes a un nivel superior en la jerarquía, e.g., los vendedores pueden rotar entre las tiendas. Esta sucesión de asociaciones posibilita la formulación de consultas como: “Cuánto vendió un vendedor en su enésima temporada (estadía) en la tienda X?” En este artículo, se enriquece este tipo de consultas, conocidas como consultas de temporadas, con aspectos espaciales. Esta mejora posibilita la formulación de consultas como: “Cuánto vendió un vendedor en su enésima temporada (estadía) en una región geográfica” (Una región espacial que cubre un conjunto de tiendas.) Para facilitar su formulación, se propone e incorpora un operador en un lenguaje de consulta multidimensional para demostrar la viabilidad de su implementación.
Palabras clave
Temporal data warehouses, Spatial data warehouses, OLAP, Members’ reclassification, Season queries, Bodegas de datos temporales, Bodegas de datos espaciales, OLAP, Reclasificación de miembros, Consultas de temporadas
Citación
Moreno, F., Echeverri, J., & Arango, F. (2010). Reclassification queries in a geographical data warehouse. Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia, 33(3).