Semi-automated Systematic Review: Main applications and trends of foundation models
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Universidad de Medellín
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Descripción
This systematic review examines current research topics and applications of foundation models and their relevance to various academic disciplines. To manage and organize a systematic review, we used tools like CADIMA, and for the meta-analysis of selected studies, we relied on the Bibliome- trix library in R. Our initial search, following PRISMA methodology, identified 1,161 relevant manuscripts. After carefully analyzing themes and narrowing down our focus, we selected 9 studies that stood out for their relevance to recent applications and developments. This finding points to a strong global interest in this field, with a clear emphasis on applications that benefit people directly. The word cloud shows “Human” as the most prominent term, which tells us that researchers and developers are increasingly focused on using this technology to improve human experiences and address real-world needs. Medical research, in particular, stands out as a rapidly evolving area where this technology is making strides. This suggests exciting potential for healthcare advancements, ranging from personalized treatments to more accurate diagnostics, with an ultimate goal of enhancing patient care and well-being. Overall, these results suggest that the field is shifting toward creating meaningful, practical solutions that can make a difference in people’s lives.
Esta revisión sistemática examina los temas de investigación y las aplica- ciones actuales de los modelos fundamentales y su relevancia para diversas disciplinas académicas. Para gestionar y organizar la revisión sistemática, utilizamos herramientas como CADIMA, y para el metaanálisis de los estudios seleccionados, nos basamos en la biblioteca Bibliometrix de R. Nuestra búsqueda inicial, siguiendo la metodología PRISMA, identificó 1,161 manuscritos relevantes. Tras analizar cuidadosamente los temas y reducir nuestro enfoque, seleccionamos 9 estudios que destacan por su relevancia para aplicaciones y desarrollos recientes. Este hallazgo apunta a un gran interés global en este campo, con un claro énfasis en las aplicaciones que benefician directamente a las personas. La nube de palabras muestra que «Humano» es el término más destacado, lo que nos indica que los investigadores y desarrolladores se centran cada vez más en utilizar esta tecnología para mejorar las experiencias humanas y dar respuesta a las necesidades del mundo real. La investigación médica, en particular, destaca como un área de rápida evolución en la que esta tecnología avanza a pasos agigantados. Esto sugiere un gran potencial de avances en la atención sanitaria, desde tratamientos personalizados hasta diagnósticos más precisos, con el objetivo último de mejorar la atención y el bienestar de los pacientes.
Esta revisión sistemática examina los temas de investigación y las aplica- ciones actuales de los modelos fundamentales y su relevancia para diversas disciplinas académicas. Para gestionar y organizar la revisión sistemática, utilizamos herramientas como CADIMA, y para el metaanálisis de los estudios seleccionados, nos basamos en la biblioteca Bibliometrix de R. Nuestra búsqueda inicial, siguiendo la metodología PRISMA, identificó 1,161 manuscritos relevantes. Tras analizar cuidadosamente los temas y reducir nuestro enfoque, seleccionamos 9 estudios que destacan por su relevancia para aplicaciones y desarrollos recientes. Este hallazgo apunta a un gran interés global en este campo, con un claro énfasis en las aplicaciones que benefician directamente a las personas. La nube de palabras muestra que «Humano» es el término más destacado, lo que nos indica que los investigadores y desarrolladores se centran cada vez más en utilizar esta tecnología para mejorar las experiencias humanas y dar respuesta a las necesidades del mundo real. La investigación médica, en particular, destaca como un área de rápida evolución en la que esta tecnología avanza a pasos agigantados. Esto sugiere un gran potencial de avances en la atención sanitaria, desde tratamientos personalizados hasta diagnósticos más precisos, con el objetivo último de mejorar la atención y el bienestar de los pacientes.
Palabras clave
Large, Language, Model, Artificial intelligence, Administration, Software, Scientific, Databases, Modelo, Lenguaje, Grande, Inteligencia artificial, Administración, Software, Base de datos, Científica