Sales forecast of companies in the food sector: a neural networks appliance
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Universidad de Medellín
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Resumen
O objetivo desta pesquisa é predizer as vendas das seguintes empresas: Industrias Bachoco, GrupoBafar, Grupo Bimbo, Gruma, Grupo Herdez, Grupo Lala e Grupo Industrial Maseca de 2006 a 2015,por meio de modelos lineares (regressão linear) e não lineares (redes neurais artificiais, tabelas dedecisão, árvore de decisão e processos gaussianos) para medir o desempenho de cada um dessesmodelos e escolher, para cada empresa, o modelo que apresentar um maior ajuste aos dados históricos.Como resultado, no período 2006-2015, os modelos de regressão linear múltipla apresentamum melhor desempenho em determinar as vendas de Bachoco, Bafar, Herdez, Lala e Maseca commais de 90 % de recuperação dos dados dentro desse período.
Descripción
El objetivo de esta investigación es pronosticar las ventas de las siguientes empresas: Industrias Bachoco, Grupo Bafar, Grupo Bimbo, Gruma, Grupo Herdez, Grupo Lala y Grupo Industrial Maseca del periodo 2006 al 2015, a través de modelos lineales (regresión lineal) y no lineales (redes neuronales artificiales, tablas de decisión, árbol de decisión y procesos gaussianos) para medir el desempeño de cada uno de estos modelos y seleccionar para cada empresa aquel modelo que presente un mayor ajuste a los datos históricos. Como resultado, en el periodo de 2006-2015 los modelos de regresión lineal múltiple presentaron un mejor desempeño en determinar las ventas de Bachoco, Bafar, Herdez, Lala y Maseca con más de 90 % de recuperación de los datos dentro de este periodo.
Palabras clave
Pronóstico de ventas, Variables económico-financieras, Minería de datos, Regresión lineal, Empresas de alimentos