Extracción de información de documentos de negocio escritos en lenguaje natural en idioma español y su representación en un modelo conceptual
Cargando...
Archivos
Compartir
Fecha
Autores
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Documentos PDF
Resumen
Descripción
Desde estilos descritos, este trabajo adopta PoS Tagging como método extractor y modelo UML que represente el saber, planteando que aplicar técnicas de PLN a documentos de negocio escritos en español permite extraer información y generar un modelo conceptual de manera rápida en el proceso manual realizado por un ingeniero. Propone un método para extraer información desde documentos de negocio escritos en idioma español y generar un modelo conceptual a partir de la noción en dichos escritos, adaptando herramientas para realizar el pre-procesamiento de documentos de negocio y extraer elementos del texto, definir reglas de mapeo entre elementos identificados y elementos de un modelo conceptual, desarrollar una herramienta para transformar los elementos extraídos en modelo conceptual y evaluar el método de extracción propuesto aplicándolo a documentos de negocio de una organización para identificar tiempo de procesamiento y nivel de interpretación de la información.