La relación entre educación e renta en la región norte de Brasil

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dc.audienceComunidad Universidad de Medellínspa
dc.contributor.authorGonçalves da Silva, Paulo Victor
dc.contributor.authorde Carvalho Sousa, Lucas Vitor
dc.contributor.authorFagundes Alves, Frederick
dc.coverage.spatialLat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degreesLong: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees
dc.date.accessioned2025-09-25T20:53:18Z
dc.date.available2025-09-25T20:53:18Z
dc.date.issued2025-07-09
dc.descriptionBuscamos estimar la magnitud de los retornos a la educación en la región Norte de Brasil para el año 2022 a través de la Ecuación Minceriana y la Ecuación Minceriana Adaptada, estimando a través de regresiones el impacto del nivel de educación en el ingreso de los trabajadores, según sexo, raza y situación del hogar. Los datos provienen de la Encuesta Nacional Continua por Muestreo de Hogares (PNADC/T) trimestral de 2022 del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE). Los resultados de dichas estimaciones corroboran la teoría y la literatura empírica, indicando que las inversiones en educación obtuvieron retornos positivos para los salarios efectivos de los trabajadores, al tiempo que revelaron altos niveles de desigualdad del ingreso en términos de variables de género, raza y situación habitacional: los hombres tuvieron un ingreso salarial 17.69% mayor que el de las mujeres; Los individuos que residen en las capitales estatales ganaron 8,43% más que los individuos del interior, y los de las zonas urbanas ganaron 11,59% más que los residentes de las zonas rurales.spa
dc.descriptionWe seek to estimate the magnitude of returns to education in Northern Brazil for 2022 through the Mincerian Equation and the Adapted Mincerian Equation, estimating through regressions the impact of education level on workers' income, based on sex, race and household status. The data come from the 2022 quarterly National Continuous Household Sample Survey (PNADC/T) of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). The results of these estimates corroborate theory and empirical literature, indicating that investments in education obtained positive returns for workers' effective wages, while revealing high levels of income inequality in terms of gender, race and housing status variables. Men had a wage income 17.69% higher than women’s; People residing in state capitals earned 8.43% more than people in the interior, and residents in urban areas earned 11.59% more than in rural areas.eng
dc.description.abstractEste artigo  analisa os retornos da educação na região Norte do Brasil em 2022, utilizando a Equação Minceriana e sua versão  Adaptada. Utilizando regressões, estimou-se o impacto do nível de escolaridade sobre os rendimentos dos trabalhadores, de acordo com o sexo, raça e situação de domicílio. Os dados são oriundos da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio Contínua trimestral (PNADC/T) de 2022 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os resultados das estimações corroboram a teoria e literatura empírica, indicando que os investimentos em educação geraram  retornos positivos para o salário efetivo dos trabalhadores.  Ao mesmo tempo, revelaram  elevados níveis de desigualdade de renda em função das variáveis de gênero, cor e situação de domicílio: os homens apresentaram um rendimento salarial 17,69% superior ao das mulheres; os indivíduos que residem nas capitais dos estados obtiveram salários 8,43% maiores do que os residentes  do interior, e os residentes  de áreas urbanas receberam, 11,59% a mais do que os residentes das áreas rurais.por
dc.format.extentp. 1-21spa
dc.format.mediumElectrónicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypePDF
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.22395/seec.v28n65a4647
dc.identifier.eissn2248-4345
dc.identifier.instnameinstname:Universidad de Medellínspa
dc.identifier.issn0120-6346
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad de Medellínspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.udem.edu.co/
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11407/9195
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidad de Medellínspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Económicas y Administrativasspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.relation.citationendpage21
dc.relation.citationissue65
dc.relation.citationstartpage1
dc.relation.citationvolume28
dc.relation.haspartSemestre Económico; Vol. 28 Núm. 65 julio-diciembre 2025spa
dc.relation.ispartofseriesSemestre Económico; Vol. 28 No. 65 (2025)spa
dc.relation.referencesBarbosa, V. S., & Lemos, J. J. S. (2019). Human capital differentials induce inequalities in labor productivity differentials between Brazilian states. Desenvolvimento em Debate, 7(2), 11–27.
dc.relation.referencesBastos, E. V. P., Carvalho, M. da S., & Macedo, M. A. (2022). Análise da relação entre a remuneração do trabalho e o nível de instrução: Uma abordagem estatística. Revista Contexto & Educação, 37(116), 226–238. https://doi.org/10.21527/2179-1309.2022.116.10317
dc.relation.referencesBecker, G. S. (1962). Investment in human capital: A theoretical analysis. Journal of Political Economy, 70(5), 9–49.
dc.relation.referencesBecker, G. S. (1964). Human capital a theoretical and empirical analysis, with special reference to education. New York: Columbia University Press.
dc.relation.referencesBecker, G. S. (1993). Human capital a theoretical and empirical analysis, with special reference to education. Third Edition, University of Chicago, NBER, New York.
dc.relation.referencesCeretta, P. S., & Schwaab, K. S. (2020). Efeitos Heterogêneos do Capital Humano nos Salários: Uma Análise Quantílica na Região Sul do Brasil. Desenvolvimento Em Questão, 18(51), 147–167. https://doi.org/10.21527/2237-6453.2020.51.147-167
dc.relation.referencesCosta, M. F., & Leite, T. H. (2021). A taxa de retorno e a viabilidade financeira do investimento em educação no Brasil: um estudo empírico e financeiro sobre o prisma da teoria do capital humano. In XXIV Encontro de Economia da Região Sul. (ANPEC SUL). Florianópolis, SC, Brasil. https://www.anpec.org.br/sul/2021/submissao/files_I/i2-4059768162ed6c5b399a3ea81a33dca9.pdf
dc.relation.referencesCosta, M. V. da, Carrasco-Gutierrez, C. E., & Reis, C. V. S. (2020). Diferencial de Salários por Cor e Sexo no Brasil: Uma Análise por Grandes Regiões. Economia Ensaios, 35(1). https://doi.org/10.14393/REE-v35n1a2020-49476
dc.relation.referencesCunha, D. R., Lavoratto, L. A., Saulo, H., & Maciel, D. T. G. N. (2019). Rendimento e desigualdade nas regiões metropolitanas brasileiras. Revista Brasileira de Economia de Empresas, 19(2), 17. https://portalrevistas.ucb.br/index.php/rbee/article/view/10164
dc.relation.referencesDa Silva, K. C. M., De Araújo Mendes, V., & Gonzaga, D. L. (2020). Decomposição dos diferenciais salariais no mercado de trabalho: uma análise gênero-racial para a Região Metropolitana de Salvador no período de 2002 até 2014. Anais, 1-22.
dc.relation.referencesFerreira, J. F., Silva, A. F., Nascimento, J. A. Q., & Silva, P. W. P. (2022). O efeito diploma no mercado de trabalho não qualificado: Uma aplicação da função de Mincer para o Brasil. Revista de Economia Mackenzie, 19(1), 216–240. https://editorarevistas.mackenzie.br/index.php/rem/article/view/14980
dc.relation.referencesGujarati, D. N., & Porter, D. C. (2011). Econometria básica (5ª ed.). São Paulo: McGraw-Hill.
dc.relation.referencesInstituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2022). Censo Demográfico 2022.
dc.relation.referencesInstituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2022). Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Anual (PNADC/A): 2022.
dc.relation.referencesInstituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2022). Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua Trimestral (PNADC/T): 2022.
dc.relation.referencesLucas, R. E. Jr. (1988). On the mechanics of economic development. Journal of Monetary Economics, 22(1), 3-42.
dc.relation.referencesMankiw, N. G., Romer, D., & Weil, D. (1992). A contribution to the empirics of economic growth. The Quarterly Journal of Economics, 107(2), 407-437.
dc.relation.referencesMantovania, G. G., Souza, S. de C. I. de, & Gomes, M. R. (2021). Diferenças salariais inter e intraocupações: evidências para o Paraná e Bahia. Gestão & Regionalidade, 37(110), 94-116.
dc.relation.referencesMattei, T. S., & Bezerra, F. M. (2021). A influência do estoque de capital humano sobre os rendimentos: Uma análise para diversos setores. Revista Econômica do Nordeste, 52(4), 42-66. https://www.bnb.gov.br/revista/ren/article/view/1177/907
dc.relation.referencesMincer, J. (1958). Investment in human capital and personal income distribution. The Journal of Political Economy, LXVI(4), 281-302.
dc.relation.referencesMincer, J. (1974). Schooling, experience, and earnings. New York: Columbia University Press.
dc.relation.referencesNeves, M. F., & Lima, A. C. da C. (2019). Investimento em capital humano e retornos da educação nos mercados de trabalho brasileiros, 1991/2010. Revista de Desenvolvimento Econômico, 42(1), 76-107. https://revistas.unifacs.br/index.php/rde/article/view/5835/3820
dc.relation.referencesRodrigues, A. A. F. (2010). Impacto da educação no rendimento salarial no Brasil de 2001 a 2008 [Dissertação de mestrado, Universidade Federal do Rio Grande do Sul]. Repositório Institucional da UFRGS. http://hdl.handle.net/10183/27156
dc.relation.referencesRomer, P. (1990). Endogenous technological change. The Journal of Political Economy, 98(5), 71-102.
dc.relation.referencesSachsida, A., Loureiro, P. R. A., & Mendonça, M. J. C. de. (2004). Um estudo sobre retorno em escolaridade no Brasil. Revista Brasileira de Economia, 58(2), 249-265. https://doi.org/10.1590/S0034-71402004000200006
dc.relation.referencesSalvato, M. A., & Silva, D. G. (2007). O Impacto da Educação nos Rendimentos do Trabalhador: uma análise para a região metropolitana de Belo Horizonte. In: V Encontro Nacional da Associação Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos - VENABER, 2007, Recife. Anais […]. V Encontro Nacional da ABER, 2007, 158.
dc.relation.referencesSchultz, T. W. (1961). Investment in human capital. American Economic Review, 51(1), 1–17.
dc.relation.referencesSchultz, T. W. (1964). O valor econômico da educação. Rio de Janeiro: Zahar Editores.
dc.relation.referencesSchultz, T. W. (1973). O capital humano: investimentos em educação e pesquisa. (M. A. de Moura Matos, Trad.) Rio de Janeiro: Zahar.
dc.relation.referencesSilva Filho, L. A. da, Silva, E. de O., & Miyamoto, B. C. B. (2020). Diferenciais de rendimentos do trabalho na agropecuária brasileira: Uma abordagem por regressões quantílicas. Revista Estudo & Debate, 27(2).
dc.relation.referencesSilva, T. B. da, Bondezan, K. de L., & Sousa Lucas, M. de. (2022). Retornos para educação no Brasil: Enfoque nas regiões Sul e Nordeste para o ano de 2017. Interações, 23(1), 67-83. https://doi.org/10.20435/inter.v23i1.3052
dc.relation.referencesSolow, R. M. (1956). A contribution to the theory of economic growth. The Quarterly Journal of Economics, 70(1), 65-94. http://piketty.pse.ens.fr/files/Solow1956.pdf
dc.relation.referencesSouza, S. de C. I. de, Almeida, C., & Gomes, M. R. (2022). Efeitos da segmentação regional nos salários dos trabalhadores do Nordeste e Sudeste do Brasil. Interações, 23(4), 1051-1067. https://doi.org/10.20435/inter.v23i4.3517
dc.relation.referencesViana, G., & Lima, J. F. de. (2010). Capital humano e crescimento econômico. Interações (Campo Grande), 11(2), 137-148. https://doi.org/10.1590/S1413-80502006000300003
dc.relation.urihttps://revistas.udem.edu.co/index.php/economico/article/view/4647
dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0*
dc.sourceSemestre Económico; Vol. 28 No. 65 (2025): (julio-diciembre); 1-21
dc.subjectCapital humanospa
dc.subjectEcuación mincerianaspa
dc.subjectIngresospa
dc.subjectHuman capitaleng
dc.subjectMincerian equationeng
dc.subjectIncomeeng
dc.subjectCapital humanopor
dc.subjectEquação mincerianapor
dc.subjectRendapor
dc.titleLa relación entre educación e renta en la región norte de Brasilspa
dc.titleEducation and income relationship in northern Brazil abstracteng
dc.titleA relação entre escolaridade e renda na região norte do Brasilpor
dc.typeArticle
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
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dc.type.localArtículo científicospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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