Aproximación a un modelo contextual para calidad de datos en agricultura de precisión

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Universidad de Medellín
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Resumen

Precision agriculture is a farming management concept, based on the crop variability in the field; it comprises several stages: data collection, information processing and decision-making. After an extensive review of the literature, it appears that data quality control is an important process in precision agriculture and can be considered in the data collection process. This paper makes an approach to data architecture quality control by applying the contextual information of the acquisition system (sad) and environment context information. This approach can provide the sad the capability to understand the situations of their environment in order to improve the quality of data for decision-making.


La agricultura de precisión es un concepto agronómico de gestión de parcelas agrícolas, basado en la existencia de variabilidad en campo; comprende varias etapas: recolección de datos, procesamiento de información y toma de decisiones. Después de una extensa revisión de la literatura, se observa que el control de calidad de los datos es un proceso muy importante para agricultura de precisión que puede ser considerado en la recolección de datos. En este artículo se da una aproximación a una arquitectura de control de calidad de datos utilizando la información de contexto del sistema de adquisición (SAD) y el medio ambiente. Este enfoque puede proporcionar a los SAD la capacidad de comprender las situaciones de su entorno con el fin de mejorar la calidad de datos para la toma de decisiones.

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Palabras clave

Data quality control, Precision agriculture, Metadata, data acquisition systems, Contextual model, Control de calidad de los datos, Agricultura de precisión, metadatos, Sistemas de adquisición de datos, Modelo contextual

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