Teoría de decisión bayesiana en los criterios de similitud utilizados en la segmentación de imágenes de rango

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dc.audienceComunidad Universidad de Medellínspa
dc.contributor.authorDíaz, Idanis
dc.contributor.authorMontoya, Diana
dc.contributor.authorBoulanger, Pierre
dc.date.accessioned2014-10-22T23:26:07Z
dc.date.available2014-10-22T23:26:07Z
dc.date.issued2007-12-31
dc.description.abstractEl obtener una imagen segmentada correctamente sigue siendo un asunto sin resolverse. Por lo general los resultados obtenidos por un computador al segmentar una imagen contienen sobre-segmentaciones, sub-segmentaciones y bordes mal definidos. En gran parte, estos inconvenientes recaen sobre el criterio de similitud utilizado por los algoritmos de segmentación. En el presente artículo se hace un análisis de los criterios de similitud más utilizados en la literatura y de la utilización de criterios basados en la teoría de decisión bayesiana.spa
dc.format.mediumElectrónicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.eissn2248-4094
dc.identifier.instnameinstname:Universidad de Medellínspa
dc.identifier.issn1692-3324
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad de Medellínspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.udem.edu.co/
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11407/884
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Medellínspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.relation.ispartofjournalRevista Ingenierías Universidad de Medellínspa
dc.relation.urihttp://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/213
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRevista Ingenierías Universidad de Medellín; Vol. 6, núm. 11 (2007); 171-179spa
dc.source2248-4094spa
dc.source1692-3324spa
dc.subjectSegmentaciónspa
dc.subjectimágenes de rangospa
dc.subjectteoría bayesianaspa
dc.titleTeoría de decisión bayesiana en los criterios de similitud utilizados en la segmentación de imágenes de rangospa
dc.typeArticle
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.localArtículo científicospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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Revista Ingenierías Universidad de Medellín Vol. 06, núm. 11 (2007)